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FIELD NOTES / 工作流

一套可以每天复用的 AI 信息研究流程

把搜索、来源筛选、事实核验和结论写作分开,避免把看似完整的 AI 回答误当成可靠研究。

AI种子库编辑部2026-07-2410 分钟阅读
01

研究的第一步是定义问题

“研究一下 AI 行业”无法产生可执行结果。把问题改成地区、时间、对象和决策,例如“2025—2026 年中国中小企业采用生成式 AI 的主要场景和阻力是什么”。

同时写出最终用途:是准备市场简报、投资判断、销售提案还是内容选题。用途决定证据深度。

02

把来源分成三个等级

AI 可以帮助搜集线索,但来源质量仍由人判断。

  • 一级来源:法规、政府数据、论文原文、公司公告和产品官方文档。
  • 二级来源:权威媒体、研究机构和有明确方法说明的行业报告。
  • 线索来源:论坛、社交媒体和无原始出处的转载,只用于发现方向。
03

建立事实表,再写结论

先记录每条事实的原文、链接、日期、口径和适用范围。相互冲突的数据不要强行平均,而要说明来源差异。

写作时把“已确认事实”“基于事实的推断”和“仍需验证的问题”分开。这样即使后续资料更新,也能快速替换证据,而不必重做整篇报告。

READY TO USE

开始前检查

  • 问题包含时间和范围
  • 优先一级来源
  • 记录原始链接
  • 核对发布日期
  • 区分事实与推断
  • 保留未知项